Meetup #12: Multi-Object Tracking in Videos // Erfahrungen beim Aufbau eines Data Science Teams

Nach dem Themenabend zur Bildverarbeitung im Mai findet das mittlerweile zwölfte Data Science Meetup wieder als Vortragsabend via Zoom statt. Wir freuen uns auf den Vortrag Scaling Data Science is translating Data Science – Erfahrungen und Herausforderungen beim Aufbau eines AI & Data Science Teams von Dr. Florian Nielsen (Miele) und den Vortrag Multi-Object Tracking auf Basis der Kombination von heuristischen und Deep Learning-Verfahren von Michel Ehmen und Denis Stalz-John (beide codecentric).

Daten sind das neue Öl – der Treibstoff der Digitalisierung und insbesondere von daten-getriebenen Produkten und Services. Der Mehrwert der Verwertung von Daten wird überall proklamiert. Aber wie fange ich an? Wer fängt an? Wie organisiere ich diese Unternehmung? Im ersten Vortrag geht Dr. Florian Nielsen auf die Erfahrungen, Herausforderungen und Lösungsansätze beim Aufbau eines AI & Data Science Teams und die Etablierung in einem familiengeführten Unternehmen ein.


Im zweiten Vortrag reden Michel Ehmen und Denis Stalz-John über Verfahren zum Tracken von Personen in Videos. Im ersten Teil des Vortrags stellt Michel die Ergebnisse seiner Masterarbeit vor, in der er mit verschiedenen Computer Vision Methoden und Deep Learning Verfahren ein möglichst stabiles Personen-Tracking zur Analyse von Fußballspielen entwickelt hat. Unter anderem zeigt er dabei, wie die Koordinaten der Spieler aus einem Video in echte Spielfeldkoordinaten übertragen werden können. Der zweite Teil des Vortrags beschäftigt sich damit, wie das Vorgehen des Personen-Trackings auch zur Messung von Abständen zwischen Personen genutzt werden kann. Diese Technologie kann bei bei der aktuellen Herausforderung der Einhaltung von Abstandsregeln und somit zur Reduktion der Infektionsgefahr durch SARS-CoV-2 eingesetzt werden.

Anmeldung und weitere Infos/Zoom-Link gibt es auf unserer Meetup-Seite:

Multi-Object Tracking in Videos/Erfahrungen beim Aufbau eines Data Science Teams

Tuesday, Aug 18, 2020, 7:00 PM

Online event
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25 Dataworkers Attending

Nach dem Themenabend zur Bildverarbeitung im Mai findet das mittlerweile zwölfte Data Science Meetup wieder als Vortragsabend via Zoom (Link wird zeitnah zur Verfügung gestellt) statt. Wir freuen uns auf den Vortrag „Scaling Data Science is translating Data Science – Erfahrungen und Herausforderungen beim Aufbau eines AI & Data Science Teams“ von D…

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Themenabend Image Processing

COVID-19 stellt uns alle vor neue Herausforderungen. Wir planen jetzt nicht nur unsere erste reine Remote-Veranstaltung, sondern probieren dabei wie geplant auch ein neues Format für unser Data Science Meetup aus – der Themenabend: Wir erkunden in mehreren Blöcken das Thema Image Processing. Von prä-CNN-Verfahren bis zu Transfer Learning versuchen wir eine große Bandbreite abzudecken. Dabei werden die öffentlichen Vortragsinhalte parallel in (Jupyter-)Notebooks vorgestellt und miteinander geteilt. So wird jeder Interessierte in die Lage versetzt, die Themen praktisch nachzuvollziehen.

17:00 Vorlauf – Begrüßung
17:30 Themenblock 1: „pre-CNN“, Dr. Michael Thies (CITEC)
18:15 Themenblock 2: „early-stage CNN“, Anton Pfeifer (inIT Lemgo)
19:00 Themenblock 3: „Transfer Learning, model zoo“, Michael Adams (CITEC)
19:45 Diskussionsrunden/Breakout Sessions mit den Referenten

Wir sind an diesem Themenabend Kooperationspartner von Digital in NRW. Die Anmeldung kann über Meetup oder Digital in NRW erfolgen. https://www.digital-in-nrw.de/de/termine-themen/veranstaltungen/webinar-ml-deep-dive-image-processing-webinar-ml-deep-dive-image-processing

Das Webinar erfolgt per ZOOM Video­kon­fe­renz. Zur Teilnahme reicht ein Browser oder Smart­phone, alle Inhalte werden über Browser zur Verfügung gestellt. Für die prak­ti­sche Mitarbeit wird ein Google-Account, zur Nutzung der „Jupyter-Notebooks“ benötigt. Die Zugangs­daten zu der Veran­stal­tung, sowie weitere Infor­ma­tionen, werden im Zuge der Anmeldung verteilt.

Deep Learning for Improving Computer Vision Tasks and Enabling Automated Processes in Industry

Am 10. Oktober gibt es das nächste Data Science Bielefeld Meetup. Wir erwarten einen Vortrag von André Kochanke und Yannick Franke von Go Reply über zwei Use-Cases aus dem Computer Vision-Bereich. Zum einen wird eine Kombination aus Deep Learning Modellen und verschiedenen Post-Processing Schritten zum Auffinden und Bewerten von Produktionsfehlern vorgestellt. Zum anderen wird ein Ansatz zur automatisierten Erkennung von Versicherungsbetrug durch Manipulationen an Schadensbildern mit Hilfe von ML gezeigt.

Weitere Infos und Anmeldungen:

Data Science Meetup Bielefeld

Bielefeld, DE
462 Dataworkers

“In God we trust, all others must bring data” ist Jahrzehnte alt und zeigt wie grundlegend Daten für Entscheidungen sein können. Wir sehen immer mehr davon: Entscheidungen auf…

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Data Science Meetup #9 Deep Learning for Improving Computer …

Thursday, Oct 10, 2019, 7:00 PM
43 Attending

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