Über Data Science Bielefeld

“In God we trust, all others must bring data” ist Jahrzehnte alt und zeigt wie grundlegend Daten für Entscheidungen sein können. Wir sehen immer mehr davon: Entscheidungen auf Basis von Daten treffen.

Bei uns treffen sich gleichermaßen Profis und Neulinge, die mehr über das Was, Wie und Warum von Erkenntnisgewinn aus Daten lernen möchten.

Vorträge zum Einsatzzweck, zu Methoden, Werkzeugen sowie rechtlichen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen von Data Science und ihren vielen Disziplinen sind willkommen. Wir sind eine lernbereite Gruppe, in der Kritik konstruktiv und der Umgang freundlich und positiv ist!

Unsere Meetups werden hier organisiert Data Science Meetup Bielefeld.

Wer sich per Newsletter informieren lassen möchte:

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Blog

Deep Learning for Improving Computer Vision Tasks and Enabling Automated Processes in Industry

Am 10. Oktober gibt es das nächste Data Science Bielefeld Meetup. Wir erwarten einen Vortrag von André Kochanke und Yannick Franke von Go Reply über zwei Use-Cases aus dem Computer Vision-Bereich. Zum einen wird eine Kombination aus Deep Learning Modellen und verschiedenen Post-Processing Schritten zum Auffinden und Bewerten von Produktionsfehlern vorgestellt. Zum anderen wird ein …

Chatbot bauen und Nachfrage prognostizieren: das nächste Data Science Meetup steht in den Startlöchern

Am 11.7.2019 begrüßen wir um 19 Uhr in der Bürgerwache in Bielefeld gleich zwei Referenten. Zum einen kommt Matthias Ulrich, REWE Digital GmbH, zu uns mit einem Vortrag zum Thema „Distributional regression and model selection for demand forecasting in e-grocery“. Neben seiner Tätigkeit als Product Owner im Bereich Supply Chain Analytics beschäftigt er sich auch …

Rückblick Building Interpretable Neural Networks with Keras and LIME

Es gab am 11.4.2019 einen Vortrag von Shirin Glander zu Keras und LIME. Damit wir alle Shirin besser kennenlernen konnten, haben wir (Florian, Philipp und Meike) uns drei Fragen überlegt, die unsere Referenten*innen in Zukunft vor ihrem jeweiligen Vortrag in der Vorstellungsrunde beantworten müssen.  (1) In welchem Kontext hast du das erste Mal mit Daten …