COVID-19 stellt uns alle vor neue Herausforderungen. Wir planen jetzt nicht nur unsere erste reine Remote-Veranstaltung, sondern probieren dabei wie geplant auch ein neues Format für unser Data Science Meetup aus – der Themenabend: Wir erkunden in mehreren Blöcken das Thema Image Processing. Von prä-CNN-Verfahren bis zu Transfer Learning versuchen wir eine große Bandbreite abzudecken. Dabei werden die öffentlichen Vortragsinhalte parallel in (Jupyter-)Notebooks vorgestellt und miteinander geteilt. So wird jeder Interessierte in die Lage versetzt, die Themen praktisch nachzuvollziehen.
17:00 Vorlauf – Begrüßung
17:30 Themenblock 1: „pre-CNN“, Dr. Michael Thies (CITEC)
18:15 Themenblock 2: „early-stage CNN“, Anton Pfeifer (inIT Lemgo)
19:00 Themenblock 3: „Transfer Learning, model zoo“, Michael Adams (CITEC)
19:45 Diskussionsrunden/Breakout Sessions mit den Referenten
Wir sind an diesem Themenabend Kooperationspartner von Digital in NRW. Die Anmeldung kann über Meetup oder Digital in NRW erfolgen. https://www.digital-in-nrw.de/de/termine-themen/veranstaltungen/webinar-ml-deep-dive-image-processing-webinar-ml-deep-dive-image-processing
Das Webinar erfolgt per ZOOM Videokonferenz. Zur Teilnahme reicht ein Browser oder Smartphone, alle Inhalte werden über Browser zur Verfügung gestellt. Für die praktische Mitarbeit wird ein Google-Account, zur Nutzung der „Jupyter-Notebooks“ benötigt. Die Zugangsdaten zu der Veranstaltung, sowie weitere Informationen, werden im Zuge der Anmeldung verteilt.